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50 歲程序員第三次創業,蓄力而為直接對標 BAT

摘要

等到大部分人都覺得物聯網應該用時序數據的時候,這個機會已經不存在了。

農歷新年過后,年過 50 的陶建輝又該給自己加上一歲了。這位老程序員是個連續創業者。2017 年 5 月,他開始了自己的第三次創業,成立了濤思數據。在此之前,陶建輝分別在 2008 年和 2013 年創立了互聯網實時消息推送平臺和信和母嬰智能硬件品牌快樂媽咪。更早前,他在美國芝加哥的幾家通訊公司專注碼代碼。

創業的決心是在 2007 年,直覺的判斷告訴他,移動互聯網時代降至。智能手機爆發之前,手機還是短信和彩信的天下,陶建輝抱著「做免費的短信彩信」的夢想,創立了和信,系國內最早的實時消息推送平臺。不過,和信最終在 2010 年被臺灣聯發科收購。直到 2010 下半年,移動互聯網的浪潮才真正波濤洶涌起來。

有時候,太早下手未必成功,要想把握住恰當的時機實屬不易。那時候,創投圈還沒有出現所謂的行業風口,格外考驗企業的融資能力。很多投資人認為和信的免費短信彩信是對運營商的一種挑釁,根本不可能有機會成功。天使輪之后,陶建輝艱苦支撐了 2 年。雖有遺憾,不過,聯發科的接手,留給陶建輝一個相對圓滿的結局。

和信沒有被認可的事實,沒有擊垮陶建輝的創業信念。很快,他劍鋒一轉,創立了專注母嬰的智能硬件公司快樂媽咪,主打產品是智能硬件胎語儀,用于檢測孕期間,胎兒的心跳是否正常。

與和信殊途同歸,快樂媽咪在 2016 年未能躲過被收購的命運。接盤方是太平洋網絡。雖然陶建輝認為產品比較理想,但高投入的運營成本令公司持續虧損,且過于細分的目標人群和極短的產品使用周期,未能獲得市場的關注和認可。

         濤思數據創始團隊 右下為陶建輝)

簡短休息了一年后,陶建輝在 2017 年 5 月正式創立濤思數據, 它被看作是前兩家公司的延續。「盡管看上去差別很大,但都和各種數據打交道,前后的轉變既有跨界也有共性存在」,陶建輝一直都在做移動互聯網,只不過這一次,他從 to C 向更擅長的 to B 靠攏。

「大數據平臺有很多共性的東西,無論是母嬰健康還是車聯網,還是數控機床或智能電表,只是數據的表現形式不同,但本質上都可以用同樣的技術來處理」,這一次,陶建輝想從底層技術做起,這是他創辦濤思數據的初衷。

他判斷未來 5 到 10 年,世界上的 90% 的數據都會是各種機器或者傳感器采集而來的數據。只不過是數據表現形式不同,尤其是隨著 5G 的到來,聯網成本和硬件成本會大幅下降,萬物互聯終將成為可能,而采集數據的目的就是做大數據分析,其目的主要有兩個,一是做實時預警,二是提供預測。例如通過數據分析可以滿足「按需維保」而不是「按時維保」,用于電梯維護,實時預警可以為網約車平臺更好地管控司機駕駛行為,保障乘客安全。

經過長期的思考,陶建輝研發了時序空間大數據引擎 TDengine。這款產品前后的開發時間超過兩年,最早是從公司成立之前的 2016 年年底開始,陶建輝一人搭建底層框架,直到 2017 年 5 月份,引入天使投資之后,團隊成員開始陸續加入,才大幅加速了引擎開發速度。據他描述,TDengine 能夠讓物聯網、車聯網等大數據平臺的成本下降 80%。 

陶建輝解釋,所謂「時序空間大數據」是物聯網、車聯網系統中各種傳感器采集的數據。這些采集的數據,一定具備時間和空間兩個屬性。這種結構化的數據量很大,單日的數據量就超過 10 億條,而且數據很少有更新或刪除操作,只是有保留時長,以寫操作為主,讀操作為輔,而且流量平穩,可以較為準確的計算,但這些數據往往都需要有統計、聚合等實時計算操作

濤思數據相當于做了一個「中間件」,TDengine 處理來自各種機器傳感器采集的數據,包含存儲、查詢、計算、分析等流程。這些海量數據通過 MQTT 和其他互聯網協議傳輸至 TDengine。團隊針對時序空間數據的特點進行了多項優化,讓其數據插入和查詢性能,比傳統大數據平臺快 10 倍以上,存儲空間不到 1/10,并通過集群設計保障了系統擁有更高的水平擴展能力。TDengine 使用了標準的 SQL 語法,支持 JDBCODBC、REST 接口,應用 API 與 MySQL 高度相似,讓學習成本幾乎為零。

         時序空間大數據引擎 TDengine 的技術亮點)

頗具特色的是,TDengine 將大數據處理需要的消息隊列、緩存、數據庫、流式計算、訂閱等功能融合在一起,這樣系統不再需要集成 Kafaka, Redis, Spark 等其他開源軟件,大幅降低研發和運維成本,提升運行效率,更好的保證整個系統的數據一致性。而且 TDengine 將集群系統復雜的配置、維護升級、擴容等工作智能化,大幅降低對運維人員的素質要求,做到零管理。

陶建輝坦言,和 BAT 等巨頭對比,TDengine 是一款不基于任何開源產品,專門為物聯網、車聯網數據設計的平臺,這也導致了其不能處理爬蟲數據、微博數據、微信數據和電商數據。

「如果沒有技術創新,我們絕對不可能和巨頭競爭,更何況濤思不具備任何先發優勢和品牌積累,所以只有把產品做得比他們好十倍以上,才能突顯出優勢和價值」,陶建輝認為,濤思數據并不會與巨頭針鋒相對,畢竟,這部分業務并非 BAT 的核心戰略,收入也不值一提,反而在同類產品的襯比下,給了創業公司一個機會。

以往,這些客戶的痛點是數據量太大,無法及時處理,查詢結果緩慢,維護過程也太復雜。基于對產品的信心,陶建輝大膽地把 TDengine 給客戶試用,讓他們對比效果。在商業化方面,已經有一部分企業轉化為付費客戶,涉及電力、建筑、智能制造等行業。

濤思數據的產品當前主要還是面向國內,但陶建輝正計劃向歐美市場拓展,今年就會在美國成立運營中心。他粗略估算,美國的市場至少是中國市場的五倍。在 to B 軟件服務方面,只有真正打進美國并被市場接受才能證明自身價值。

基于對未來的預判,濤思數據正在組建運營和銷售團隊。陶建輝表示,團隊目前不到 10 人且都是研發同事,等到運營團隊和銷售團隊組建完畢,規模預計會控制在 50 人以內。現有團隊成員均畢業于中國科大和美國著名大學。

美國 B 端市場遠遠大于中國市場,「如果要成為一家偉大的公司,必須是以美國市場為主」。只要占領了美國市場,那就是占領了全球的市場。故此,陶建輝堅信,濤思數據是一家全球化的公司,「如果沒本事搞到美國去,這項技術一定會被中國淘汰」。

陶建輝希望公司在今年完成 A 輪融資,資金不少于千萬美元的規模。不過這一計劃需要等到運營團隊和銷售團隊組建完畢,并作出完整的市場銷售計劃后再啟動。 

         TDengine 產品應用實例,客戶來自電力、建筑、智能制造等行業)

陶建輝希望濤思數據的運營和銷售人員的主體能從研發隊伍中孵化出來,因為 TDengine 的客戶是軟件開發人員,如果他們不是研發出身,就很難跟研發人員更好的溝通交流。聊起運營和銷售,陶建輝認為運營、銷售跟做研發本質上沒有區別,都可以用一套科學的方法來指導,研發人員通過一定的培訓,一定會成為出類拔萃的銷售人員的。

在目前為止,但中國 to B 的市場在越來越成熟。中國 to B 的市場一是人力成本在上升,人力成本只要上升到一定的越來越高,to B 軟件就越來越有市場。畢竟軟件的目的是為了提高效率,降低成本。因此人力成本在上升的時候,對 to B 軟件會越來越有利。第二當企業越來越有錢,他是樂意掏錢買一些專業化服務了,沒有那么想省錢了。

「時序數據的機會,真的沒有多少人看到」,陶建輝告訴極客公園,目前要抓住這個細分領域,「如果等到大部分人都覺得物聯網應該用時序數據的時候,這個機會已經不存在了,但那個時候,是濤思數據的收割之日」。 

他認為,如果玩家現在進入這條細分賽道的話,或許還有很大機會,因為在這個新興市場,產業尚未形成生態和壟斷,「但等到濤思的市場規模逐漸擴大,市場還沒有能夠抗衡的產品時,機會就真的徹底關上了大門」。

頭圖來源:視覺中國

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